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工作记忆 #03

N-back 视觉训练

N-back 任务在认知神经科学里几乎是"工作记忆 fMRI 实验"的代名词。本工具的独特点:①自适应难度——连续命中则自动升 N,连续失误则降 N;②结果不只是"准确率",而是用信号检测论算出 d′(d-prime),把"命中率"和"虚警率"分开来看。

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使用说明

  1. 屏幕上会逐个出现字母(或数字)。当当前刺激与N 步之前的刺激相同时,按 J(命中);不同时,按 F(正确拒绝)。
  2. 也可以用屏幕按钮操作。
  3. 前 N 个刺激不需要判断(N=2 时,前 2 个不需反应)。
  4. 开启自适应后,连续 3 次命中 → N+1;连续 2 次失误 → N-1(最低 N=1)。
  5. 结束后会给出命中率、虚警率、d′ 与反应时。

什么是 d′?它衡量"你能多准确地把信号从噪声中挑出来",独立于你的反应保守程度。d′ 越大,分辨能力越强。d′ > 2 通常被认为"显著高于机会水平"。

注意事项

常见问题

Q1:d′ 多少算好?

健康成年人在 2-back 上 d′ ≈ 1.5–2.5 是常见范围。N 越大,d′ 越小,因为工作记忆负荷加大。d′=0 相当于完全分辨不出信号。

Q2:命中率高但 d′ 低是怎么回事?

典型的"保守型"反应风格——你只在非常确定时才按 J,所以命中率上去了,但漏掉了很多本应命中的目标。命中率不能只看绝对值,要结合虚警率。

Q3:自适应难度会更准吗?

对个人能力评估更友好(不容易因为 N 太大而完全瞎猜),但牺牲了"在固定难度下的可比性"。开启自适应更像"自适应测试",关闭更像"固定难度测试"。

Q4:每天做 N-back 能"提升智商"吗?

N-back 训练对该任务本身有较强的练习效应,但跨任务、跨日常场景的迁移效应在多数研究中并不显著。不要把分数变化当作"智力"变化。

关于本工具

解决什么问题:用最经典的实验范式测量"更新型工作记忆"能力,并提供比准确率更精细的 d′。

谁适合用:心理学/认知科学学生、想知道"自己能不能在脑子里跟踪一串东西"的用户。

局限:浏览器呈现会有几毫秒到几十毫秒的延迟,反应时数据只能当相对量;样本量 30 题对 d′ 估计有一定噪声。

隐私政策

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免责声明

结果仅供参考与教育用途,不构成医疗、心理或神经方面的专业建议。如有相关困扰请联系持证专业人士。使用即代表你接受上述限制。

手算对照:把一次 N-back 拆成三步自己复核

N-back 的结果页只给了几个数字,但每个数字背后都有明确的判分口径:哪些题算目标、没按时按了算对还是算错、d′ 又是怎么从两个比例算出来的。下面把这三件事拆开讲,让你能在结果页上自己复算一遍,而不是只接受一个分数。

① 使用指南:开始前先把这几件事定死

  • 字母档固定取 12 个字母(B、C、D、G、H、J、K、P、Q、R、T、W),数字档是 0–9 共 10 个;两档的难度完全不同,成绩不要跨档比较。
  • 可作答时间固定为 1.5 秒:无论刺激间隔选 2.5s、3s 还是 4s,留给按键的窗口都只有 1.5 秒,超时按「未响应」处理。
  • 前 N 个刺激不要求判断,但判分时它们被算作非目标题——这几题一旦按了 J,就会被记成虚警。稳妥做法是这几题干脆不按。
  • 每一题都要给出一次按键:J 表示命中(空格键等同于 J),F 表示正确拒绝。不要用「什么都不按」来表示「不同」。
  • 自适应开启时的升降规则:连续 3 次答对升一级 N,连续 2 次失误降一级,N 上限 4、下限 1;关闭自适应则全程固定同一个 N,便于和自己的历史成绩对照。

② 读结果:四个数字分别在说什么

  • 命中率:答对的命中题占目标题的比例。目标题约三成,30 题里通常只有 8~9 题,所以命中率每变动一次都会明显推动 d′。
  • 虚警率:在非目标题上按了 J 的比例。它越高,说明你越容易「看到像的就按」,而不是真的在做比较。
  • d′:由命中率与虚警率各自取正态分位后相减得到,把「能不能分辨」和「敢不敢按」分开看。工具自己的判读提示里,d′ 大于 1 已算高于机会水平。
  • 平均 RT:只统计做出了反应的试次。浏览器渲染与按键采集都有额外开销,跨设备不要比毫秒数,只比较同一台设备上的相对变化。
  • 结果页还会给一句反应风格的文字(偏保守/偏激进/较均衡),它由判定标准的偏置项推出,可以和命中率对着看:命中率低而风格偏激进,说明你按得太快。
三类高频错法:① 把「不按键」当成正确拒绝——本工具要求每题都按 J 或 F,超时会被记为未响应;② 在起始的前 N 题上按了 J——这几题在判分里属于非目标题,会直接变成虚警,虚警率被抬高、d′ 被压低;③ 把中途升上去的 N 当成新的难度——判分用的目标清单在开局时就按起始 N 固定好了,中途 N 变了,答案口径并没有跟着变。
我按题面规则全答对了,为什么 d′ 仍然偏低?

因为目标清单是开局时按起始 N 随机标定的(大约三成的题),工具并不逐题去核对两个字母是否真的相同。清单与实际字母内容不完全吻合时,你按规则给出的正确答案可能被记到另一栏,于是命中率和 d′ 都偏离真实水平。这属于判分口径的已知限制,正确用法是把它当成同一设置下的纵向对照,而不是一次性的精确测量。

命中率很高但 d′ 不高,是哪里出了问题?

这通常是保守型反应风格:你只在非常有把握时才按 J,命中率因此上去了,但该命中的目标被漏掉(漏报),同时虚警率压得很低。d′ 把两端一起算,过于保守和过于激进都拿不到高分。练习方向是放松判据,允许自己在八成左右确定时就按 J,再观察虚警率是否仍然稳定。

自适应模式到底按什么升降难度?

工具说明里写的是「连续命中」,但实际统计的是连续答对——命中和正确拒绝都算答对,连续 3 次答对升一级 N,连续 2 次失误降一级,N 的范围是 1 到 4。另外整场的目标清单在开局就按起始 N 生成完毕,中途升 N 不会重新生成清单。所以自适应模式下的成绩主要反映你在这一串题上的整体稳定性,而不是某个固定难度上的能力。

超时的题到底算对还是算错?

1.5 秒窗口一过,本次记为「未响应」。如果这一题被标成目标题,它计为漏报;如果是非目标题,它计为正确拒绝。所以超时并不总是让你吃亏,代价集中出现在被标成目标题的那些时刻。另外数字档只有 10 个符号,1-back 时相邻重复出现的概率明显高于 12 个字母的字母档,同一难度下的虚警率通常也会更高。

边界说明:自适应模式牺牲了固定难度下的可比性;样本量只有几十题、目标题约三成,d′ 的统计不确定性很大;浏览器呈现与按键采集会带来额外延迟,反应时只适合当相对量使用。本工具只覆盖「视觉、字母或数字」这一种 N-back 范式,结果不能与听觉或形状版本直接比较。所有分数只反映本次表现,不代表能力或状态结论;若你长期在注意力、睡眠或情绪方面感到困扰,请寻求专业帮助。

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